音や音楽の健康への有効活用を行う為の原理究明及び適用（システム）の開発
に関する基礎研究：インターネット実験アイテム

令和6年12月14日
令和6年09月08日
令和5年06月02日
令和7年05月10日
令和7年11月29日

１．このサイトについて
　特に、音楽療法、耳年齢、イヤフォン難聴に関する研究に関わる学生へ。ここには、音楽療法の際に起点とする10曲が様々な編曲で収録されています。DLが可能ですので、３．に記す規則を守って使用して下さい。
　また、音楽療法以外の研究や、その基盤研究に関する音、音楽、音声等もここから入手可能です。
　本実験やこのサイトの管理役は、その都度音楽療法研究等を行う学生を中心に、各学年1名、合計3名ににお願いしたいと思います。

２．実験及び分析のやり方
　実は全く新しい研究分野なので、実験内容や分析方法は未知と思って下さい。勿論、これまでに研究室や他の研究者が実施してきたやり方もありますので、それは以下に説明します。他方で、試行錯誤の中から正しそうな道を適宜選択していく手順を繰り返す事で、最終的にゴールに到達したいと考えています････研究とはそういうものです。
　実験では、主に被験者に音楽を聴いて貰い、感性的印象を確認します。調査は、POMS等の既存の心理状態を調査するアンケートの他、自作のアンケートを作り実施する、あるいは、脈波や血圧等の生体情報値を測定する事もあります。個性（ズレ）や時々の変動（ブレ）が大きいので、詳細に測定する事も必要ですが、全体的な傾向を見る事も重要です。全体的な傾向を見る際には、個性や時々の変動をいかにして無効化するかを検討しなければなりません。通常、データの差分を採り考察を進めます。
　分析は、物理学的には唯一周波数分析frequency analysis（＝Fourier transform, FT）が存在します。得られるスペクトル（横軸周波数−縦軸量）の形状が、音楽の様々な特徴を示します。また、その時間変化に注目する事もありますが、音楽と言う複雑な物を扱う際に時間履歴まで細かく調査をする事は不可能に近いと思われるので、本研究室ではやらない事が殆どです。代わりに、我々はスペクトル分布から、エネルギー相当量、ピーク周波数、１／ｆ係数等を算出します。

３．著作権に関する注意事項
　全ての音源はDL可能ですが、研究目的以外にはDLしない様にしてください。右クリックを効かない様にする設定は可能ですが、そうしてもなお、F12（開発者モード）＋F5（再表示）の操作や、あるいは音のPC上での録音等、様々な方法で音源の取り出しが可能です。これは、音をPCで再生している為で、基本的には避けられません。そこで、利便性につき、DL禁止設定をしません。
　君たちの個人的な趣味の場合には、DLを特別に認めます。（著作者＝演奏者、歌唱者、作詞者、作曲者、MD操作者等の許可を貰っています。）その先、例えば友達等に聴かせたい場合等には、データを渡さずに展開（要するに君たちが再生してその場で聴いて貰う）して下さい。なお、DLした人は、折角なので乾燥を聴かせて下さい。

４．音源データについて
　音源は、大きく音、音楽、音声の3種類あります。
4.1. 音音源 Sound Source
　一般的に雑音noiseと呼ばれる、ある特殊なスペクトルを持つ音が、音や音楽の評価に用いられる事があります。研究室で、雑音を自由に作成するプログラムnoise-toneを作成中だが、既存のAudacityでも可能。
　　　→　雑音例
　　　→　研究室資料-ノイズ作成の考え方
　白色雑音が最も頻繁に用いられる。周波数の刻み幅を変動させて、幾つかの雑音をnoise-tone（H30年版／岩渕莉奈）で作ってみた。少々奇妙なので、プログラムミスかどうかが解らない。
　　　→　メモ

５．考察の際の注意事項
　被験者ではなく調査研究をする立場の我々は、曲の好き嫌いを先ず考えずに考察して下さい。誰にも好かれる曲や、誰にも嫌われる曲は、音楽である以上は存在しません。
　音色や演奏が稚拙に感じられるかも知れませんが、曲自体を議論して下さい。
　全長版と、１番のみの短縮版を用意しました。全長版と短縮版のどちらで相性を議論しても良いと思いますが、得てして２番以降に比較的大きな変化がありますので、その意味では全体版と、部分部分でいろいろと議論してもらえると良いと思います。（曲の編成や構成に関する詳細は、曲名からのリンクでその詳細頁に跳べます。）